최근 생성형 인공지능의 급속한 발전은 단순 질의응답 기반의 대화형 시스템을 넘어, 목표를 이해하고 계획하며 자율적으로 행동하는 인공지능 에이전트(AI Agent) 중심의 패러다임으로 빠르게 진화하고 있다. 특히 LLM의 성능 향상과 멀티모달 처리 기술, 장기 메모리, 외부 도구 활용, 워크플로우 오케스트레이션 기술이 결합되면서, AI 에이전트는 디지털 환경에서 실제 업무를 수행하는 실행형 지능으로 발전하고 있다.

본 발표에서는 글로벌 AI 에이전트 기술의 최신 발전 동향과 핵심 기술 흐름을 분석하고, 향후 산업 및 사회 전반에 미칠 영향을 전망한다. 이를 위해 최근 등장하고 있는 에이전트 기반 아키텍처와 차세대 프로토콜 기술, 멀티 에이전트 협업 구조, Agent-Native Infrastructure의 부상 등을 중심으로 주요 기술 변화를 고찰한다. 또한 AI 브라우저, 자율형 소프트웨어 개발 에이전트, 사이버 보안 에이전트, 과학연구 에이전트, 의료·제조·국방 분야의 산업 특화 에이전트 사례를 통해 AI 에이전트 기술의 응용 확산 양상을 분석하며, 나아가 AI 에이전트 기술이 새로운 산업 인프라 및 사회적 실행 주체로 발전하는 AI-Native 시대에서 요구되는 기술적·정책적·전략적 대응 방향을 고찰한다.